CSV

Explicação

Assim como os formatos xlsx e xls, também é possível ler arquivos gerados por programas ou sites que possuem os valores separadas por delimitadores (.csv). Para isso, basta utilizar a biblioteca CSV que já vem embarcada do Python.

Comandos

Utilizando a biblioteca CSV, é possível ler e escrever arquivos no formato ".csv".
Importação
```
import csv
```

Abertura do arquivo

arqv_csv = open('tabela_clientes.csv', 'r')

Leitura do arquivo - LISTA:
```
lista_clientes = csv.reader(arqv_csv, delimiter=',')
```
- "delimiter" é o caractere que divide os valores
Leitura do arquivo – DICIONÁRIO:
```
lista_clientes = csv.DictReader(arqv_csv, delimiter=',')
```
- "delimiter" é o caractere que divide os valores

Escrita do arquivo - LISTA:

lista_pessoas = [['Ana', 'Itajaí', 'SC', '27', 'Veterinária'],
                  ['Rubens', 'São Paulo', 'SP', '43', 'Mecânico'],
                  ['Fabiana', 'Pinhais', 'PR', '70', 'Cozinheira']]
escritor = csv.writer(arqv_csv, delimiter=',')
escritor.writerows(lista_pessoas)

Precisa ter o modo de abertura como "a" ou "w"
"delimiter" é o caractere que divide os valores

Escrita do arquivo - DICIONÁRIO:

dicionario_pessoas = [{'Nome': 'Ana', 'Cidade': 'Itajaí', 'Estado': 'SC', 'Idade': '27', 'Profissão': 'Veterinária'},
                  {'Nome': 'Rubens', 'Cidade': 'São Paulo', 'Estado': 'SP', 'Idade': '43', 'Profissão': 'Mecânico'},
                  {'Nome': 'Fabiana', 'Cidade': 'Pinhais', 'Estado': 'PR', 'Idade': '70', 'Profissão': 'Cozinheira'}]
campos = ['Nome', 'Cidade', 'Estado', 'Idade', 'Profissão']
escritor = csv.DictWriter(arqv_csv, delimiter=',', fieldnames=campos)
escritor.writerows(dicionario_pessoas)

Precisa ter o modo de abertura como "a" ou "w"
"delimiter" é o caractere que divide os valores

Fecha o arquivo
```
arqv_csv.close()
```